Phần 1 của seri 3 bài về Retrieval-Augmented Generation: vì sao LLM bịa với thông tin riêng tư hoặc mới, và vòng lặp hai bước Retrieval + Generation giải quyết điều đó thế nào.

Phần 2 của seri RAG: dự đoán token tiếp theo, token, tự hồi quy, huấn luyện trên hàng nghìn tỷ từ — và vì sao thiết kế đó khiến ảo giác là không thể tránh nếu thiếu retrieval.

Phần cuối của seri RAG: retriever hoạt động thế nào — knowledge base, index, xếp hạng theo độ tương đồng, đánh đổi recall/precision, và vì sao vector database quan trọng ở quy mô lớn.

autoharness của Tigerless Labs cho phép Claude Code tự học skill từ các phiên làm việc thật, gộp các skill trùng lặp, và archive những skill không còn dùng — không cần daemon, không cần benchmark.

Salesforce và Anthropic bắt tay để đưa Claude vào hệ thống dữ liệu gốc. Phân tích kỹ thuật về Salesforce in Claude, Headless 360, MCP, và lý do mỗi nhân viên bán hàng có thể sắp có một AI CRO.

Kiro Crew là persistent development workspace mã nguồn mở (Apache 2.0) mới của AWS. Bộ nhớ bền vững, tác vụ theo lịch, điều phối đa agent, tự học — và đi kèm bảo mật thực sự. Đây là gì và hoạt động ra sao.

Tổng quan thực tế về Gemini Spark: AI agent luôn hoạt động của Google, được công bố tại I/O 2026 và đang triển khai toàn cầu. Tính năng, giá cả, availability.

Automate toàn bộ agent lifecycle. Git push → Docker build → ECR push → ECS deploy → smoke test → promote. Blue/green, canary, rollback.